¡ã ICML ³×À̹ö ºÎ½º |
À̹ö¢ß(´ëÇ¥ÀÌ»ç ÇѼº¼÷)°¡ ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ÄÁÆÛ·±½ºÀÎ ‘ICML 2019’¿¡ Âü¼®ÇØ ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ °ø°³Çß´Ù. ¿ÃÇØ·Î 36ȸ¸¦ ¸ÂÀº ICML(International Conference on Machine Learning, ±â°è ÇнÀ ±¹Á¦ ÇÐȸ, https://icml.cc/)Àº AI Áß¿¡¼µµ ¸Ó½Å·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼ ÃÖ°í ±ÇÀ§¸¦ °¡Áø ÄÁÆÛ·±½º·Î, ¿ÃÇØ´Â Áö³ 9ÀϺÎÅÍ 15ÀϱîÁö ¹Ì±¹ Ķ¸®Æ÷´Ï¾Æ¿¡ À§Ä¡ÇÑ ·ÕºñÄ¡ ÄÁº¥¼Ç ¼¾ÅÍ¿¡¼ ¿·È´Ù.
Ŭ·Î¹Ù ÀÎÅÏ½Ê ÅëÇØ ¿¬±¸ÇÑ ³í¹® äÅõŠ´«±æ… À̹ÌÁö ÀνķÀ½¾Ç Ãßõ¿¡ Àû¿ëµÇ´Â AI ±â¼úµµ ¼Ò°³
³×À̹ö´Â À̹ø ICML Á¤±Ô ¼¼¼Ç ¹× ¿öÅ©¼¥¿¡¼ ÃÑ 3ÆíÀÇ ³í¹®À» ¹ßÇ¥Çß´Ù.
ƯÈ÷ ³×À̹ö Ŭ·Î¹Ù ÀÎÅϵéÀÌ ÁøÇàÇÑ ‘Curiosity-Bottleneck: Exploration by Distilling Task-Specific Novelty(Curiosity-Bottleneck ¹æ¹ý: ÀÓ¹« Æ¯È Âü½Å¼º ÃßÃâÀ» ÅëÇÑ Å½»ö Àü·«)’´Â Á¤±Ô Oral ¹× Poster ¼¼¼Ç¿¡ äÅõǴ ¼º°ú¸¦ ¾ò¾ú´Ù. ÀÌ ¿¬±¸´Â AI°¡ »õ·Î¿î Á¤º¸¸¦ ÇнÀÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ ºÒÇÊ¿äÇÑ Á¤º¸·Î ÀÎÇØ ¼º´ÉÀÌ ÀúÇϵÇÁö ¾Êµµ·Ï, ½ÇÁ¦ ¼öÇàÇØ¾ß ÇÒ °úÁ¦¿Í °ü·Ã ÀÖ´Â Á¤º¸¸¸ ¹Ý¿µÇϵµ·Ï ÇÏ´Â ±â¼úÀ» ´ã¾Ò´Ù. ÀÌ ±â¼úÀº ‘AI¸¦ ¸¸µå´Â AI’ÀÎ AutoML(Automated Machine Learning)¿¡ Àû¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ³ª¾Æ°¡ º¯ÈÇϴ ȯ°æ ¼Ó¿¡¼ AI°¡ »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô Á¤È®ÇÑ Á¤º¸¸¦ ÃßõÇϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ ±â¹Ý ±â¼úÀÌ´Ù.
ÀÌ ¿¬±¸´Â Ŭ·Î¹ÙAI ÀÎÅÏÀ̾ú´ø ±è¿µÁø´Ô, ³²¿øÅ´Ô, ±èÇö¿ì´ÔÀÌ 1,2,3ÀúÀÚ·Î Âü¿©ÇÑ ³í¹®À̶ó´Â Á¡¿¡¼ ´õ¿í ´«±æÀ» ²ø¾ú´Ù. À̵éÀº ÀÎÅϱⰣ Áß ¼¿ï´ë ±è°ÇÈñ ±³¼ö¿Í, Ŭ·Î¹ÙAI ±èÁöÈÆ ¹Ú»ç¸¦ ºñ·ÔÇÑ Å¬·Î¹ÙÀÇ ¿¬±¸¿øµé°ú Àû±ØÀûÀ¸·Î Çù¾÷ÇÏ°í ¸àÅ丵À» Áö¿ø¹ÞÀ¸¸ç ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇß´Ù. Ŭ·Î¹Ù´Â ÀÎÅϵéÀÌ ÁÖµµÀûÀ¸·Î ¿¬±¸ °úÁ¦¸¦ ¹ß±¼ÇÏ°í, À¯ÀǹÌÇÑ °á°ú¸¦ µµÃâÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¾çÁúÀÇ ¿¬±¸ ȯ°æÀ» Á¦°øÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ½ÇÁ¦·Î ÀÎÅϽÊÀ» ÅëÇØ ÁøÇàÇÑ ¿¬±¸°¡ CVPR, ICLR, AAAI, ACL, ICASSP µî ¿©·¯ ¼¼°èÀûÀÎ AI ÄÁÆÛ·±½º¿¡¼ ÀÎÁ¤¹ÞÀº ¹Ù ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ, Ŭ·Î¹ÙÆÀÀº µö·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ ¿öÅ©¼¥¿¡¼ À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ¸ðµ¨ÀÇ ¾ÈÁ¤¼º °ü·Ã ¿¬±¸ÀÎ ‘An Empirical Evaluation on Robustness and Uncertainty of Regularization Methods(Á¶Àý ÃÖÀûÈ ±â¹ýÀÇ °°Ç¼º ¹× ºÒÈ®½Ç¼º¿¡ °üÇÑ ½ÇÁõ ºÐ¼®)’À» °øÀ¯ÇßÀ¸¸ç, À½¿ø Ãßõ ¸Ó½Å·¯´× ¿öÅ©¼¥¿¡¼´Â ‘Visualizing and Understanding Self-attention based Music Tagging(¼¿ÇÁ ¾îÅÙ¼Ç ±â¹Ý À½¿ø űëÀÇ ½Ã°¢È ¹× ÀÌÇØ¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸)’ ³í¹®À» ÅëÇØ »õ·Î¿î À½¿ø ÅÂ±ë ¸ðµ¨À» Á¦½ÃÇß´Ù. °¢°¢ÀÇ ¿¬±¸´Â ³×À̹ö¿Í ¶óÀÎÀÇ À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ¼ºñ½º¿Í À½¾Ç Ãßõ ¼ºñ½ºÀÇ Ç°ÁúÀ» °íµµÈÇÏ´Â µ¥ Àû¿ëµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
¿¢½ºÆ÷ ¿öÅ©¼¥(Expo Workshop) ÁøÇà… ³×À̹ö·¦½º¿Í Ŭ·Î¹ÙÀÇ ÃÖ±Ù ¸Ó½Å·¯´× ¿¬±¸°á°ú °øÀ¯
ÇÑÆí, ³×À̹ö´Â ³×À̹ö·¦½ºÀ¯·´(NAVER Labs Europe)ÀÇ ÁÖµµ·Î ¿¢½ºÆ÷ ¿öÅ©¼¥(Âü°í ¸µÅ©)À» ÁøÇàÇÏ°í, ³×À̹ö·¦½ºÀ¯·´°ú Ŭ·Î¹ÙÀÇ ÃÖ±Ù ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ¼Ò°³Çß´Ù. AI Àü¹®°¡µéÀ» ´ë»óÀ¸·Î ¹Ý³ªÀý µ¿¾È ÁøÇàµÈ ¿öÅ©¼¥¿¡¼´Â ¸Ó½Å·¯´× ºÐ¾ßÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦µéÀ» ¾î¶»°Ô ÇØ°áÇÏ°í, ±× °á°ú¸¦ ¾î¶»°Ô »ê¾÷¿¡ Á¢¸ñ½ÃÅ°´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ¹ßÇ¥¿Í Åä·ÐÀÌ ÀÌ·ïÁ³´Ù.
¶ÇÇÑ À̹ø ICML¿¡ ³×À̹ö-¶óÀÎÀº °ñµå(Gold) ½ºÆù¼·Î Âü¿©Çϸç, Àü¼¼°è ±â¼ú ±â¾÷ ¹× Çаè¿Í ±³·ù¸¦ ´õ¿í È®´ëÇÏ´Â ÇÑÆí, ÇöÀå¿¡¼ º°µµÀÇ ºÎ½º¸¦ ¿î¿µÇϸç AI ÀÎÀç ¿µÀÔ¿¡µµ Àû±ØÀûÀ¸·Î ³ª¼¹´Ù.
³×À̹ö Ŭ·Î¹ÙAI ±è¼ºÈÆ ¸®´õ´Â “³×À̹ö´Â ÀÌÁ¦ °¢Á¾ ÄÁÆÛ·±½º¿¡¼ AI ºÐ¾ßÀÇ Æ®·»µå¸¦ À̲ø¾î°¡´Â ±Û·Î¹ú ¸®µù ±â¾÷ Áß Çϳª·Î ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù”¸ç, “¾ÕÀ¸·Îµµ ²ÙÁØÇÑ ¿¬±¸ °³¹ß°ú ÅõÀÚ¸¦ ÅëÇØ ±â¼ú ¸®´õ½ÊÀ» À̾°¡°Ú´Ù”°í ¹àÇû´Ù.
ÀÌÁ¤ÈÆ ±âÀÚ bodo@emoneynews.co.kr
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © À̸Ӵϴº½º, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>