KAIST(ÃÑÀå ½Å¼ºÃ¶)´Â ¹ÙÀÌ¿À¹×³ú°øÇаú ¹é¼¼¹ü ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀÌ ³ú½Å°æ°úÇÐ ¿¬±¸¿¡¼ ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô »ç¿ëµÇ´Â ½ÇÇè¿ë ÁãÀÇ ³ú ÀýÆí ¿µ»óÀ» ÀÚµ¿À¸·Î º¸Á¤ÇÏ°í ±Ô°ÝÈÇÏ¿© ½Å°æ¼¼Æ÷ÀÇ 3Â÷¿ø ºÐÆ÷Á¤º¸¸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â ÇÙ½É ºÐ¼® ±â¼úÀ» °³¹ßÇß´Ù°í 8ÀÏ ¹àÇû´Ù.
ÀÌ ±â¼úÀº ½ÇÇèÀÚÀÇ °æÇè¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏ´ø ±âÁ¸ ºÐ¼® ¹æ½ÄÀÇ ¹®Á¦Á¡À» ÇØ°áÇÏ´Â ÇÑÆí ¿©·¯ °³Ã¼¿¡¼ ¾òÀº ³ú À̹ÌÁö¸¦ Ç¥ÁØÀûÀÎ 3Â÷¿ø Áöµµ»ó¿¡¼ ºñ±³ ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÑ´Ù. ÀÌ´Â ±âÁ¸ÀÇ °³Ã¼º° ºÐ¼®¿¡¼´Â °üÃøÇϱâ Èûµç ³ú¼¼Æ÷ °£ »óÈ£ ¿¬°á ÇüÅÂÀÇ Á¤È®ÇÑ °ø°£Àû ºÐÆ÷¸¦ ¹ß°ßÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±æÀ» ¿¾ú´Ù´Â Á¡¿¡¼ Àǹ̰¡ Å©´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº »ý¸í°úÇаú À̽ÂÈñ ±³¼öÆÀ°úÀÇ Çù·Â ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ½ÇÇè¿¡¼ ¾ò¾îÁø ÁãÀÇ ³ú ÀýÆí µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®Çߴµ¥, ÀÌ ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÑ °á°ú ½Ã°¢½Ã½ºÅÛÀÇ ÃʱⱸÁ¶ÀÎ ¿ÜÃø ½½»óÇÙ(Lateral geniculate nucleus)°ú ½Ã°¢ÇÇÁú (Visual cortex) »çÀÌÀÇ Á¤È®ÇÑ ¿¬°á ±¸Á¶ ºÐÆ÷¸¦ ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ±âÁ¸ ºÐ¼® ¹æ½ÄÀ¸·Î´Â ºÒ°¡´ÉÇß´ø ´ÙÁß °³Ã¼·ÎºÎÅÍ ¾ò¾îÁø µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç¥ÁØȸ¦ ÅëÇØ ³ú Àü¿ª¿¡ °ÉÄ£ ½Å°æ¼¼Æ÷ÀÇ ¿¬°á¼ºÀ» ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖÀ½À» È®ÀÎÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
³úÀÎÁö°øÇÐÇÁ·Î±×·¥ ÃÖ¿ìö ¹Ú»ç°úÁ¤°ú ¼ÛÁØÈ£ ¿¬±¸¿øÀÌ °øµ¿ Á¦1 ÀúÀÚ·Î Âü¿©ÇÑ À̹ø ¿¬±¸°á°ú´Â ±¹Á¦ ÇмúÁö `¼¿(cell)'ÀÇ ¿Â¶óÀÎ ÀÚ¸ÅÁö `¼¿ ¸®Æ÷Ã÷(Cell Reports)' 5¿ù 26ÀÏ ÀÚ¿¡ °ÔÀçµÆ´Ù. (³í¹®¸í : Precise mapping of single neurons by calibrated 3-D reconstruction of brain slices reveals topographic projection in mouse visual cortex).
ÀÌ¿¡ ¾Õ¼ ¿¬±¸ÆÀÀº ÀÌ ±â¼úÀ» È°¿ëÇØ UC ¹öŬ¸®´ëÇÐÀÇ ¾ç´Ü(Yang Dan) ±³¼ö¿ÍÀÇ °øµ¿¿¬±¸¿¡µµ Âü¿©Çß°í ±× °á°ú¸¦ ±¹Á¦ ÇмúÁö `»çÀ̾𽺠(Science)' 1¿ù 24ÀÏ ÀÚ¿¡ ¹ßÇ¥Çß´Ù. (³í¹®¸í: A Common Hub for Sleep and Motor Control in the Substantia Nigra).
Åë»ó ÁãÀÇ ³ú ÀýÆí ¿µ»óÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¿¬±¸¿¡¼´Â ƯÁ¤ ´Ü¹éÁú¿¡ Çü±¤¹°ÁúÀ» ¹ßÇö½ÃŲ ³ú¸¦ À߶ó ½Å°æ¼¼Æ÷ÀÇ ºÐÆ÷ µîÀ» ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÌ ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô »ç¿ëµÈ´Ù. À̶§ Çü±¤À» ¹ßÇöÇÏ´Â ½Å°æ¼¼Æ÷¸¦ Çö¹Ì°æÀ» ÅëÇØ ¿¬±¸ÀÚÀÇ À°¾ÈÀ¸·Î °üÃøÇÏ°í, ¾ó¸¶³ª ¸¹Àº ½Å°æ¼¼Æ÷°¡ ³úÀÇ ¾î´À ƯÁ¤ ¿µ¿ª¿¡ À§Ä¡ÇÏ´ÂÁö ÀÏÀÏÀÌ ¼öµ¿ÀûÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÑ´Ù. ÀÌ·± ¹æ¹ýÀº ¿¬±¸ÀÚÀÇ °æÇè¿¡ Å©°Ô ÀÇÁ¸ÇÏ¿© ¿ÀÂ÷°¡ Ŭ ¼ö¹Û¿¡ ¾ø°í, °¢°¢ÀÇ °³Ã¼¿¡¼ °üÃøµÈ ½Å°æ¼¼Æ÷ÀÇ À§Ä¡³ª ¼ö·®À» Ç¥ÁØÀûÀÎ °øÅëÀÇ ¹æ¹ýÀ¸·Î µ¿½Ã¿¡ ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù´Â ÇѰ踦 °®°í ÀÖ´Ù.
¹é ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀº ¹Ì±¹ÀÇ Allen Brain Atlas ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼ Á¦°øÇÑ Á㠵γúÀÇ 3Â÷¿ø Ç¥ÁØ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿©, ÀÓÀÇÀÇ °¢µµ¿¡¼ Àß¶ó³½ ³ú ÀýÆí À̹ÌÁöµéÀ» SURF(Speeded Up Robust Feature Points) Ư¡Á¡°ú HOG(Histogram of Oriented Gradients descriptor) Çü»ó ±â¼úÀÚ¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í ºñ±³ÇÏ´Â °è»êÀûÀÎ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇß´Ù.
±× °á°ú, ½ÇÇè¿¡¼ ¾òÀº ³ú À̹ÌÁö¿Í °¡Àå Àß ÀÏÄ¡ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ 3Â÷¿ø À§Ä¡¸¦ 100¸¶ÀÌÅ©·Î¹ÌÅÍ(μm), 1µµ À̳»ÀÇ ¿ÀÂ÷·Î ã¾Æ³¾ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ¿¬±¸ÆÀÀº À̸¦ ÅëÇØ °¢ 2Â÷¿ø ³ú À̹ÌÁöÀÇ À§Ä¡ Á¤º¸¸¦ 3Â÷¿ø °ø°£»óÀÇ À§Ä¡·Î Á¤È®È÷ °è»êÇÏ°í, ¿©·¯ °³Ã¼¿¡¼ ¾ò¾îÁø ½Å°æ ¼¼Æ÷ÀÇ À§Ä¡¸¦ µ¿ÀÏÇÑ 3Â÷¿ø °ø°£¿¡ Åõ¿µÇØ Á¤È®ÇÏ°Ô ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖÀ½À» È®ÀÎÇß´Ù.
µû¶ó¼ ÀÌ ±â¼úÀ» È°¿ëÇÏ¸é ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀ¸·Î »ý¼ºµÈ ³ú ½½¶óÀ̽º À̹ÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ½Å°æ¼¼Æ÷ÀÇ 3Â÷¿ø À§Ä¡¸¦ ³ú Àüü¿¡¼ ÀÚµ¿ÀûÀ¸·Î °è»êÇÒ ¼ö ÀÖ¾î, ±âÁ¸ÀÇ ¹æ¹ýÀ¸·Î´Â ºÐ¼®Çϱ⠾î·Á¿î ¼öõ~¼ö¸¸ °³ÀÇ ½Å°æ¼¼Æ÷µéÀÇ Á¤È®ÇÑ ³ú ³» ºÐÆ÷ À§Ä¡ ¹× »ó´ëÀû °ø°£ ¹è¿À» Çѹø¿¡ ºÐ¼®ÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù.
¶Ç ½Å°æ¼¼Æ÷µéÀÇ ¿¬°á¼ºÀ» Ç¥ÁØÀûÀ¸·Î º¸Á¤µÈ 3Â÷¿ø °ø°£¿¡¼ Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ƯÁ¤ ³ú ¿µ¿ª °£ÀÇ ¿¬°áÀº ¹°·Ð ³ú Àü¿ªÀÇ ³×Æ®¿öÅ© ºÐÆ÷¸¦ ¿©·¯ °³Ã¼ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇØ µ¿½ÃºÐ¼®µµ °¡´ÉÇÏ´Ù. µû¶ó¼ ±âÁ¸ ¹æ½ÄÀÇ µ¿¹°½ÇÇè ºÐ¼®¿¡¼ ¿ä±¸µÇ´ø ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀ» Å©°Ô ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
¿Ã 6¿ù ÇöÀç ¹é ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀÇ ÀÌ ±â¼úÀº KAIST³» ¿©·¯ ½ÇÇè½Ç°ú ¹Ì±¹ MIT, ÇϹöµå(Harvard), Ä®ÅØ(Caltech), UC »÷µð¿¡°í(San Diego) µî ¼¼°è À¯¼ö ´ëÇÐÀÇ ¿¬±¸ ±×·ì¿¡¼ ÁøÇàÇÏ´Â ³ú ½Å°æ ¼¼Æ÷ÀÇ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®¿¡ È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
¹é¼¼¹ü ±³¼ö´Â "À̹ø ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ °³¹ßµÈ ±â¼úÀº Çü±¤ ³ú À̹ÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ´Â ¸ðµç ¿¬±¸¿¡ ¹Ù·Î Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ» »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ±× ¹Û¿¡ ´Ù¾çÇÑ Á¾·ùÀÇ À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ¿¡µµ ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô Àû¿ë °¡´ÉÇÏ´Ùˮ¸é¼ "ÇâÈÄ ÁãÀÇ ³ú ½½¶óÀ̽º¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ºÐ¼®¿¡ Ç¥ÁØÀûÀÎ ±â¹ýÀ¸·Î ÀÚ¸® ÀâÀ» ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ùˮ°í ¸»Çß´Ù.
À̹ø ¿¬±¸´Â Çѱ¹¿¬±¸Àç´ÜÀÇ ÀÌ°øºÐ¾ß±âÃÊ¿¬±¸»ç¾÷ ¹× ¿øõ±â¼ú°³¹ß»ç¾÷, KAISTÀÇ ¸ðÇ迬±¸»ç¾÷ÀÇ Áö¿øÀ» ¹Þ¾Æ ¼öÇàµÆ´Ù.
½ÉÁöÇö ±âÀÚ bodo@emoneynews.co.kr
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © À̸Ӵϴº½º, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>